1 软件介绍
DEAP2.1下载链接：https://economics.uq.edu.au/cepa/software?qt-field_uq_structured_content=0#qt-field_uq_structured_content
基础文件有DEAP.EXE DEAP.000 两个文件，有则可以正常运行。
1.将excel数据复制进data.DTA文件(用笔记本txt打开)：产出指标数据在前
2.在1.ins输入参数设置(用笔记本txt打开)
3.打开deap.exe程序，在程序中输入1.ins回车即可
4.在文件夹中可看到1.out文件(用笔记本txt打开)
参数设置
data.dta DATA FILE NAME
1.out OUTPUT FILE NAME
38 NUMBER OF FIRMS
4 NUMBER OF TIME PERIODS
1 NUMBER OF OUTPUTS
5 NUMBER OF INPUTS
0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED
1 0=CRS AND 1=VRS
0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)
参数解释
DATA FILE NAME——数据文件名OUTPUT FILE NAME——输出文件名NUMBER OF FIRMS——决策单元数量NUMBER OF TIME PERIODS——截面数据选1；面板根据年份设置几期，且最后一行指令需为2=MALMQUIST-DEANUMBER OF OUTPUTS——产出指标个数NUMBER OF INPUTS——投入指标个数0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED ——0：投入主导模型，1：产出主导模型，一般默认00=CRS AND 1=VRS——0：CCR模型(不考虑规模效益)，1：BCC模型(考虑规模收益)0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)——一般默认0。DEA(MULTI-STAGE)使用在投入产出项为数量或质性资料，可计算管理效率、规模效率；COST-DEA使用在使用投入、产出为成本资料下，可计算管理效率、规模效率、配置效率；MALMQUIST-DEA使用在面板数据，可计算生产力的变动，包含技术变动(technological change)、规模效率变动(scale efficiency change)、管理效率变动(technical efficiency change)。指令3或4是在多个样本有多项投入或产出的值为0或$10^{-6}$时使用，
2 实例
以2012年投入产出数据为例，投入指标为5个，产出指标为1个。
DEA-CCR模型：
data.dta DATA FILE NAME
1.out OUTPUT FILE NAME
38 NUMBER OF FIRMS
1 NUMBER OF TIME PERIODS
1 NUMBER OF OUTPUTS
5 NUMBER OF INPUTS
0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED
0 0=CRS AND 1=VRS
0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)
输出结果：
Results from DEAP Version 2.1
Instruction file = 1.ins
Data file = data.dta
Input orientated DEA
Scale assumption: CRS
Slacks calculated using multi-stage method
EFFICIENCY SUMMARY:
firm te
1 0.083
2 0.067
3 0.078
4 0.040
5 0.148
6 0.328
7 0.509
8 0.239
9 1.000
10 0.335
11 0.311
12 0.466
13 1.000
14 0.666
15 0.329
16 0.900
17 1.000
18 0.264
19 0.667
20 1.000
21 0.687
22 0.906
23 0.425
24 0.630
25 0.895
26 0.852
27 0.750
28 0.880
29 0.442
30 0.355
31 0.973
32 1.000
33 1.000
34 0.726
35 0.268
36 0.113
37 0.106
38 0.031
mean 0.539
DEA-BCC模型：
data.dta DATA FILE NAME
1.out OUTPUT FILE NAME
38 NUMBER OF FIRMS
1 NUMBER OF TIME PERIODS
1 NUMBER OF OUTPUTS
5 NUMBER OF INPUTS
0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED
1 0=CRS AND 1=VRS
0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)
结果：
Results from DEAP Version 2.1
Instruction file = 1.ins
Data file = data.dta
Input orientated DEA
Scale assumption: VRS
Slacks calculated using multi-stage method
EFFICIENCY SUMMARY:
firm crste vrste scale
1 0.083 0.711 0.117 irs
2 0.067 0.798 0.084 irs
3 0.078 0.986 0.079 irs
4 0.040 0.929 0.043 irs
5 0.148 1.000 0.148 irs
6 0.328 1.000 0.328 irs
7 0.509 1.000 0.509 irs
8 0.239 0.943 0.253 irs
9 1.000 1.000 1.000 -
10 0.335 1.000 0.335 irs
11 0.311 1.000 0.311 irs
12 0.466 1.000 0.466 irs
13 1.000 1.000 1.000 -
14 0.666 1.000 0.666 irs
15 0.329 0.888 0.371 irs
16 0.900 1.000 0.900 irs
17 1.000 1.000 1.000 -
18 0.264 0.895 0.295 irs
19 0.667 0.840 0.794 irs
20 1.000 1.000 1.000 -
21 0.687 1.000 0.687 irs
22 0.906 1.000 0.906 irs
23 0.425 0.825 0.515 irs
24 0.630 1.000 0.630 irs
25 0.895 1.000 0.895 irs
26 0.852 0.877 0.971 irs
27 0.750 0.831 0.903 irs
28 0.880 0.886 0.993 irs
29 0.442 0.719 0.614 irs
30 0.355 0.745 0.476 irs
31 0.973 0.975 0.998 drs
32 1.000 1.000 1.000 -
33 1.000 1.000 1.000 -
34 0.726 1.000 0.726 irs
35 0.268 1.000 0.268 irs
36 0.113 0.755 0.150 irs
37 0.106 1.000 0.106 irs
38 0.031 0.952 0.033 irs
mean 0.539 0.936 0.568
第一列数据达到1则说明该单元dea有效。